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数据中台的内涵、架构及建设路径

发表日期:2021-05-16 13:37  作者:admin  浏览:

  。将企业全域海量、多源、异构的数据整合资产化,为业务前台提供数据资源和能力的支撑,以实现数据驱动的精细化运营。

  数据中台不是简单的一套软件系统或者一个标准化产品,更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制,是一系列数据组件或模块的集合,指向企业的业务场景。

  企业基于自身的信息化建设基础和业务特点对数据中台的能力进行定义,基于能力定义选择和利用数据组件搭建中台。各类数据技术是构建数据中台的基础,能够高效对数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现,使数据最终与业务链条结合,真正转化为企业核心资产。

  而从广义上,数据中台更是一种企业组织管理模式和理念,集公司战略决心、组织架构、技术架构于一体,企业从战略上构建统一的协同基座即中台化组织,以协调和支持各业务部门,用技术拓展商业边界,为新业务、新部门提供成长空间。

  数据中台首先采集与引入全业务、多终端、多形态的数据,经过数据计算与处理,通过数据指标结构化、规范化的方式实 现指标口径的统一,存储到各类数据库、数据仓库或数据湖中,以实现数据资产化管理。向上提供各类数据服务,面向业务构建统一的数据服务接口与数据查询逻辑,提供数据的分析与展示,形成以业务核心对象为中心的连接和标签体系,深度萃取数据价值。

  相比数据中台抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力,业务中台则是抽象企业各业务流程的共性形成通用业务服务能力,更多偏向于业务流程的管控。将企业的业务规则、流程、逻辑与业务进行隔离,整合封装成微服务、组件等前台友好 的可复用共享的能力;将一切业务数据化,实现后台资源到前台敏捷复用能力的转化,提升面向终端用户的前台的速度和 效率,提高整体业务的灵活性和响应速度。

  企业一般根据自身的实际情况需要进行数据中台和业务中台的规划和部署,当企业同时拥有数据中台和业务中台时,两套中台起到相辅相成、相互支撑的作用。业务中台中沉淀的业务数据进入到数据中台进行体系化的加工,再以服务化的方式支撑业务中台上的应用,形成循环不息的数据闭环。但业务中台只是数据中台的数据源之一,而数据中台的数据服务也并非必须经过业务中台才能作用于业务。

  数据中台的建设不是一蹴而就的,其建设路径及难度跟企业数字化变革驱动力、行业背景直接相关,与企业原有机制的融 合是一个长期的过程,其建设成本在百万元以上,建设周期更是以年为单位计算。整个数据中台的建设没有一个通用的企 业级模型套用,一般需要从顶层设计出发,自上而下贯彻。根据企业自身的业务目标逐级建设,优先从小场景领域内开始 试点,逐步纳入更多的业务模块,以达到企业数字能力的逐级进化和价值的持续叠加。此外,在数据中台的建设过程中, 企业需要培养自身的数据管理团队,甚至重构整个IT团队,以提高数据服务和企业数字化运营的能力。

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